یک کارگاه تولیدی لباس یا شلوار در ۳ شیفت کاری کارگر دارد . از هر شیفت برای اندازه و تعداد ، نمونه های ۳۰ تایی انتخاب کردیم که به شرح جدول زیر می باشد .
۱- محاسبه پراکندگی مرکزی : (واریانس) چولگی ، کشیدگی
۲- رسم نمودار هیستوگرام
۳- محاسبه جدول فراوانی با ستون فراوانی برای همه ی متغیر های گسسته
۴- محاسبه جدول توافقی برای ۲ متغیر گسسته به همراه مقادیر مورد انتظارشان (انجام آزمون کای دو)
۵- انجام t-student (فرض برای متغیر : فرض برابری میانگین متغیر های P1 با عدد دلخواه ثابت )
۶- انجام آزمون t-student ( فرض برابری متغیر P1 با میانگین متغیر P2 )
۷- انجام آزمون آنوا Anowa ، آنالیز واریانس (برابری میانگین متغیر P1 در سطوح مختلف یک متغیر گسسته )
۸- محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین متغیرهای پیوسته
۹- محااسبه ضریب همبستگی اس پیرسن بین متغیر های گسسته
۱۰- انجام آزمون K-S به منظور بررسی نرمال بودن یکی از متغیر های وابسته مثل P1
۱۱- انجام آزمون K-S به منظور بررسی هم توزیع بودن دو متغیر پیوسته دلخواه
۱۲- برآورد منحنی رگرسیون
۱۳- انجام رگرسیون روی متغیر وابسته به وسیله متغیر پیوسته
۱۴- تحلیل محاسبات
A- تعیین مرکز صحیح برای هر یک از متغیر ها و تاثیر سایر محاسبات بند ۱
B- تغییر نتیجه آزمون کای دو مبنی بر استقلال یا عدم استقلال
C- تغییر نتیجه ی بند های ۵ و ۶ و ۷ با سطح خطایα=۲%
D- تفسیر وجود یا عدم وجود همبستگی (پیرسون یا اسپیرمن ) با سطح اطمینان
۱-α=۹۷%
E- آیا متغیر وابسته نرمال است با چه سطح اطمینانی
F- آیا دو متغیر بند ۱۱ هم توزیع می باشند . سطح خطا چقدر است
G- ضرایب مدل رگرسیونی را بیابید و r^2 را تفسیر کنید
جواب :
۱- محاسبه پراکندگی مرکزی : (واریانس) چولگی ، کشیدگی
۲- رسم نمودار هیستوگرام
متغیر های پیوسته :
Shift 1 :
Variable VarianceSkewness Kurtosis
C1 ۱۴۱۳۹٫۲ -۰٫۱۹ ۰٫۵۰
Cs (چولگی) منفی است یعنی چوله به چپ است قله به سمت راست می رود.
Ck (کشیدگی) مثبت است یعنی ارتفاع قله بیشتر از توزیع نرمال استاندارد می باشد .
Shift 2 :
Variable VarianceSkewness Kurtosis
C2 ۴۲۳۹٫۰ ۰٫۱۴ ۰٫۱۵
Shift 3 :
Variable N N* Variance Skewness Kurtosis
C3 ۳۰ ۰ ۲۰۰۸۵٫۴ ۰٫۰۷ -۰٫۱۶
ارسال نظر