1,989 بازدید
پایان نامه راهکارهای امنیت اطلاعات با استفاده از علم بیومتریک هوشمند مربوطه به صورت فایل ورد word و قابل ویرایش می باشد و دارای ۱۰۰ صفحه است . بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دانلود پایان نامه راهکارهای امنیت اطلاعات با استفاده از علم بیومتریک هوشمند نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک مقاله مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد
فصل ۱:مقدمه۱
۱٫۱٫تاریخچه علم بیومتریک۱
۱٫۲٫مفهوم بیومتریک.۲
۱٫۳٫سیستم بیومتریک۳
۱٫۴٫معماری سیستم¬های بیومتریک.۵
۱٫۵٫پارامترهای مهم در سیستم¬های بیومتریک…..۶
۱٫۶٫خطا در سیستم¬های بیومتریک.۶
۱٫۷٫فناوری¬های بیومتریک.۸
۱٫۸٫فناوریهای ¬امنیتی بیومتریک….۸
۱٫۹٫کاربردهای بیومتریک..۹
۱٫۱۰٫مزایای فناوری¬های بیومتریک.۱۰
۱٫۱۱٫ارزیابی ویژگی¬های بیومتریک انسان.۱۰
فصل ۲:بیومتریک ها
۲٫۱٫بیومتریک¬های فیزیولوژیکی..۱۲
۲٫۱٫۱ اثرانگشت.۱۲
۲٫۱٫۲ چشم۱۳
۳٫۱٫۲ چهره¬نگاری..۱۶
۴٫۱٫۲دست.۱۸
۵٫۱٫۲رگ¬ها…۱۹
۲٫۲٫ بیومتریک¬های رفتاری….۲۰
۱٫۲٫۲امضانگاری……۲۱
۲٫۲٫۲ نحوه¬ی تایپ.۲۱
۳٫۲٫۲ صوت نگاری.۲۲
۴٫۲٫۲ نحوه¬ی راه رفتن……۲۳
۳٫۲ .بیومتریک¬های شیمیایی.۲۴
۱٫۳٫۲ DNA.24
۲٫۳٫۲ نمایشگر دمای نقاط بدن…..۲۵
۴٫۲ سایر بیومتریک¬¬ها..۲۵
فصل ۳ :اثرانگشت
۱٫۳ مقدمه.۲۶
۲٫۳ اثرانگشت۲۷
۳٫۳ شناسایی از طریق اثرانگشت.۳۲
۴٫۳ مراحل پردازش تصویر در شناسایی براساس اثرانگشت….۳۳
۵٫۳ استخراج ویژگی¬های موجود در اثرانگشت..۳۵
۶٫۳ آشنایی با روش¬های مختلف شناسایی اثرانگشت…۳۷
۱٫۶٫۳ روش¬های ساختاری۳۷
۲٫۶٫۳ روش¬های شبکه عصبی….۴۲
۳٫۶٫۳ روش¬های آماری…۴۲
۴٫۶٫۳ روش¬های تبدیلی..۴۳
۵٫۶٫۳ روش¬های ترکیبی..۴۳
۷٫۳ اشتباهات در انگشت نگاری.۴۴
۸٫۳ قابلیت¬های سیستم تشخیص اثرانگشت۴۵
۹٫۳ موارد کاربرد سیستم اثرانگشت۴۵
۱۰٫۳ مزایای سیستم تشخیص اثرانگشت.۴۵
۱۱٫۳ انواع سنسورهای اثرانگشت۴۶
۱٫۱۱٫۳ سنسور نوری…..۴۶
۲٫۱۱٫۳ سنسورهای خازنی۴۷
۲٫۱۲٫۳ سنسور حساس به گرما۴۸
۳٫۱۲٫۳ سنسور حساس به فشار..۴۹
۴٫۱۲٫۳ سنسور امواج مافوق صوت….۴۹
۵٫۱۲٫۳ سنسور آلتراسوند.۴۹
۱۲٫۳ سنسورها از نظر عملکرد داخلی۵۰
۱۳٫۳ اثرانگشت هم جایزالخطاست!…۵۰
۱۴٫۳ خصوصیات اثرانگشت…۵۲
۱۵٫۳ تشخیص اثرانگشت جعلی.۵۲
۱۶٫۳ تشخیص زنده بودن اثرانگشت..۵۳
۱٫۱۶٫۳ الگوی دمایی نوک انگشت…۵۳
۲٫۱۶٫۳ تشخیص از طریق تعرق بافت انگشت.۵۴
۳٫۱۶٫۳ روش انداره¬گیری دمای بافت..۵۴
۴٫۱۶٫۳ ایجاد گرما در محل قرارگیری انگشت۵۴
۵٫۱۶٫۳ تشخیص زنده بودن اثرانگشت برپایه آنالیز ویولت۵۵
۶٫۱۶٫۳ Liveness detectin در سطح انگشت..۵۵
۷٫۱۶٫۳ آنالیز curvelet و co-occurrence..56
۸٫۱۶٫۳خطوط برآمدگی انگشت توسط نورهای تابیده شده.۵۶
۹٫۱۶٫۳ استفاده از آنالیز Time-series..57
۱۰٫۱۶٫۳ استفاده ار آنالیز فرکانسی۵۷
۱۱٫۱۶٫۳ تشخیص بر پایه مدل فیلترگبور.۵۷
۱۲٫۱۶٫۳ تشخیص توسط آنالیز بویایی….۵۷
۱۳٫۱۶٫۳ تشخیص برپایه آنالیز اعوجاج سطح پوست…..۵۸
۱۴٫۱۶٫۳ ویژگی¬های استاتیک چندگانه…..۵۸
۱۷٫۳ سیستم روی یک دستگاه۵۹
۱۸٫۳ امنیت نمونه اثرانگشت..۵۹
فصل۴: امنیت بیومتریک
۱٫۴ مقدمه….۶۲
۲٫۴ رو در رو..۶۴
۳٫۴ دست¬های اشتباه۶۵
۴٫۴ چاپ کردن……۶۷
۵٫۴ امیدهای موجود۶۹
۶٫۴ کلمه رمز به¬عنوان یک عامل زیست¬سنجی….۷۰
۷٫۴ ته بلیت۷۱
۸٫۴ امنیت در سیستم¬های بیومتریک..۷۳
۹٫۴ بیومتریک؛ عبور بدون رمز…..۷۴
۱۰٫۴ کارت شناسایی بیومتریک….۷۵
۱۱٫۴ روش کار کارت¬های شناسایی بیومتریک…۷۶
۱۲٫۴ فرآیند ایجاد کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۶
۱۳٫۴ بررسی صحت کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۸
۱۴٫۴ مزایای کارت¬های شناسایی بیومتریک۷۹
۱۵٫۴ حفاظت از شبکه¬های اشتراکی.۸۰
۱۶٫۴ پدیده¬ای جدید در علم بیومتریک….۸۲
فصل۵:نتیجه¬گیری….۸۴
۱٫۵ دنیای آینده……۸۵
فهرست منابع و مأخذ۸۶
واقعه عملیات تروریستی در ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱در آمریکا، افزایش روز افزون چالشهای امنیتی و تهدیدات تروریستی پس از این حادثه باعث گردید تا ایالات متحده امریکا یک تجدید نظر کلی در سامانه کنترل مرزی خود بنماید تا سرعت، سهولت و امنیت بالاتری را در مبادی کنترل مرزی خود در فرودگاهها و کلیهی پایانههای زمینی، هوایی و دریایی فراهم آورد و دولتهای اروپایی نیز توجه و اهتمام بیشتری به راههای افزایش ایمنی و تضمین امنیت داخلی خود بنمایند. درکنار آنها، کشورهای آسیایی هم برنامه ریزی جهت ایجاد زیر ساختهای لازم و نیز اجرای پروژههای آزمایشی و عملیاتی کاربست این فناوری را در سامانههای امنیتی خود آغاز کردهاند.ژاپن، چین، روسیه، مالزی، تایلند، امارات متحده عربی نمونههایی از این دست میباشند.
کاربردهای متنوع این فناوری باعث شده نه تنها بخشهای امنیتی بلکه سایر نهادهای دولتی وغیر دولتی هم به استفاده از این فناوری راغب شوند. بیشک ایجاد و تشکیل بانکهای اطلاعاتی بیومتریکی ملی در هرکشوری جدا از مزایای امنیتی آن امکانات بسیاری را در اختیار دولتها قرار خواهد داد. به علاوه تشکیل بانکهای اطلاعات بیومتریک توسط سازمانها و مؤسسات خدماتی میتواند بسیاری ار چالشهای حال حاضر در عرصه ارائه خدمات عمومی، مدیریت بحرانها، تجارت الکترونیک، بهداشت، سلامت را مرتفع نماید.بدین ترتیب این فرصت برای بخش خصوصی فراهم گردید تادرعین صرف بودجههای گزاف برای تحقیق وتوسعه با هدف بهبود تکنیکها وسامانههای موجود، به افزایش تولید و کاهش قیمتها مبادرت ورزند. کاهش قیمت، تشکیل و افزایش یک روند رقابت جهانی، به کاربست بیشترو درنتیجه به کاهش بیش از پیش قیمتها انجامید تاجایی که در کمتر از پنج سال هزینه برخی سامانه ها از چندصد هزار دلار به چند هزار دلار یا کمتر رسیده است.این امرباعث گردیده است تا کلیه کاربران بالقوهی فناوری بیومتریک نه تنها درحد سازمان های بزرگی همچون وزارتخانهها، بانکها و دانشگاهها بلکه حتی در حد سازمانها کوچک، مدارس، سوپرمارکتها وایستگاههای پمپ بنزین به کاربست آن مبادرت ورزیده و از مزایای گسترده و غیرقابل چشمپوشی بیومتریک بهرهمند گردند.
واژه بیومتریک، به طیف گستردهاى از فناورىهایى اطلاق مىشود، که هویت افراد را به کمک اندازهگیرى و تحلیل خصوصیات انسانى شناسایى میکنند. به عبارتی دیگر، هر خصوصیت فیزیولوژیکی یا ویژگی رفتاری منحصر به فرد و متمایز کننده، مقاوم و قابل سنجش که بتواند برای تعیین یا تأیید خودکار هویت افراد بکار رود بیومتریک نام دارد.
سامانه بیومتریکى یک سامانه تشخیص الگو است که از سخت افزار، نرم افزارو ابزار اندازهگیری تشکیل میشود و برای تأیید و یا تعیین هویت افراد بهکار میرود.
آزمایش زیست سنجى (بیومتریک) در سامانه بیومتریک شامل سه گام است: ثبت مشخصات، مقایسه و بروز رسانى. در مرحله ثبت مشخصات، کاربران با سنجشهاى اولیه در سیستم ثبتنام مىشوند. این عمل در چندین مرحله براى ثبت اطلاعات دقیق انجام مىگیرد. در مرحله مقایسه، نمونه با الگوى مرجع مقایسه میشود. در این مرحله تعیین سطوح مناسب خطاى مجاز، به خصوص براى سنجش رفتارى، از اهمیت ویژهاى برخوردار است. در مرحله آخر نیز باید الگوهای مرجع تمامى سیستمهاى بیومتریک به خصوص آنهایى که از خصوصیات رفتارى کاربر استفاده مىکنند، بروز رسانی شوند.
سامانهی بیومتریک با بدست آوردن داده های بیومتریک از یک فرد عمل میکند.این سامانه یک مجموعه ویژگی از داده های بدست آمده را استخراج کرده و این مجموعه ویژگی را در برابر مجموعه الگوها در پایگاه داده مقایسه میکند.
هر ویژگی رفتاری یا فیزیولوژیکی با شرایط زیر به عنوان مشخصه بیومتریک استفاده میشود :
۱-جهانی بودن: هر فرد باید این ویژگی را داشته باشد.
۲-تمایز: هر دو فرد باید بر حسب این ویژگی، متفاوت باشند.
۳-دوام: این ویژگی باید در یک دورهی زمانی برای یک فرد ثابت باشند.
۴-قابلیت جمع آوری: این ویژگی را بتوان به صورت کمی اندازه گیری کرد.
با این حال، در یک سامانهی بیومتریک عملی برخی از مسائل دیگر وجود که باید مدنظر قرار گیرد:
۱-عملکرد: به سرعت و دقت تشخیص قابل دسترسی، منابع لازم برای دستیابی به سرعت و دقت مطلوب تشخیص و نیز عوامل محیطی و عملیاتی اشاره دارد که بر سرعت و دقت تاثیر میگذارد.
۲-قابلیت پذیرش: به میزانی اشاره دارد که افراد مایل هستند استفاده از شناسه (ویژگی) بیومتریک خاص را در زندگی روزانهشان بپذیرند.
۳-آسیب پذیری: این موضوع استحکام این مشخصه را در برابر حملات نفوذگران را نشان میدهد.
سامانهی بیومتریک عملی باید دقت، سرعت و شرایط مدیریت را در نظر بگیرد تا بصورت عام پذیرفته شده و سامانه را در مقابل تلاشهای نفوذگران مقاوم سازد.
یک سیستم بیومتریک، یک شخص را براساس بردار ویژگی های فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد بازشناسی میکند. بردار ویژگیها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره میگردد. یک سیستم بیومتریک براساس ویژگیهای فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است. این سیستم ها میتوانند در دو مد تأیید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است، تأیید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاص میشود که ادعا شده است. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
یک سیستم بیومتریک ساده دارای چهار بخش اساسی است :
۱)بلوک سنسور: که کار دریافت اطلاعات بیومتری را بر عهده دارد.
۲)بلوک استخراج ویژگیها: که اطلاعات گرفته شده را میگیرد و بردار ویژگی های آن را استخراج میکند.
۳)بلوک مقایسه: که کار مقایسه بردار حاصل شده با قالبها را بر عهده دارد.
۴)بلوک تصمیم: که این قسمت هویت را شناسایی میکند یا هویت را قبول کرده یا رد میکند.
یک سیستم بیومتریک از لحاظ منطقی به دو بخش تقسیم میشود:۱-بخش نام نویسی ۲-بخش شناسایی
۱-در بخش نام نویسی جمع آوری خصیصههای بیومتریکی افراد و ذخیره آنها در سیستم انجام میشود. در طی این فاز ویژگی مورد نظر توسط بخش بیومتریک خوان خوانده شده و سپس توسط بخشی با نام استخراج کننده ویژگی، ویژگی های موجود در قالب الگوهایی جدا میشود و در بانک داده سیستم قرار میگیرد.
۲-وظیفه بخش شناسایی، تشخیص وتأیید هویت افراد در هنگام ورود و یا دستیابی به سیستم است.
طی این فاز بخش بیومتریک خوان خصیصه بیومتریکی را خوانده و ویژگی های آن را استخراج میکند. سپس این ویژگی ها را با الگوهای موجود در بانک داده سیستم مقایسه میکند و در نهایت مجوز ورود یا عدم ورود به سیستم را صادر میکند.
معمولا یک سیستم بیومتریک به کمک الگوریتمهای تشخیص الگو سعی در استخراج ویژگیهایی از رفتار یا ساختار فیزیولوژی فرد میکند و سپس این ویژگیها را در دیتابیسی (برای تشخیص و تأیید هویت) ذخیره میکند. سیستمهایی که بر اساس علائم فیزیولوژی عمل میکنند بسیار مطمئنتر از سیستم های رفتاری هستند.
تمامی سیستمهای بیومتریک دارای یک معماری کلی یکسان در ساخت هستند که در آنها فضای تصمیمگیری، تطبیق، پردازش سیگنال، درخواست دادهها اشاره میکنیم.محیط انتقال دادهها زیر سیستم درخواست داده در این زیر سیستم ذخیرهسازی دادههای خام، که از یک فرد، توسط یک سنسور ویژه اسکن شده است، وارد سیستم میشود. فرایندی که در این زیر سیستم انجام میشود:
دریافت داده ها توسط سنسور
تبدیل داده های (سیگنالها)دریافتی از سنسورها به فرم مناسبی (A/D) جهت ارسال به زیرسیستم پردازش سیگنال
زیر سیستم پردازش سیگنال عملیات این سیستم به شرح زیر میباشد:
۱-دریافت دادههای خام از زیر سیستم جمعآوری داده
۲-استخراج خصیصه
۳-عملیات فیلترینگ جهت حذف نویز
۴-اصلاح دادهها
۵-تبدیل دادههای دریافتی به فرم لازم(تولید الگو)برای زیر سیستم تطبیق
لازم به ذکر است که دادههای دریافت شده در این زیرسیستم، پس از پردازش، یک الگو از برخی ویژگیهای موجود تولید و ذخیره میشود. در واقع این الگوی تولید شده مورد مقایسه وشناسایی قرارمیگیرد. ماهیت این الگو از روی یک شابلون از پیش تعریف شده تولید میشود(یک استاندارد ثابت)، ماتریس صفر و یک میباشد. در واقع این شابلون قسمتهای مورد اندازهگیری از یک نمونه را برمیگرداند.زیرسیستم تطبیق خروجی این زیرسیستم از مقایسه دو الگو بدست میآید. فرایند این زیرسیستم شامل: دریافت دادههای پردازش شده (الگو) از زیر سیستم قبل و دریافت الگوهای ذخیره شده، مقایسه الگوی تولید شده در سیستم قبل با الگوهای موجود زیرسیستم تصمیمگیری. این زیرسیستم پس از اجرای زیر سیستم قبل فراخوانی میشود که وظیفه آن تصمیم گیری بر روی تطابق انجام شده متناسب با درخواست است. در این مرحله یک حد یا آستانه درنظر گرفته شده است. اگرامتیاز بیشتر یا برابر این آستانه باشد، کاربر تأیید میشود در غیر اینصورت کاربر پذیرفته نمیشود. زیر سیستم فضای ذخیرهسازی شامل الگوهایی است که در هنگام ثبت نام از کاربر بدست آمده است. ممکن است برای هر کاربر یک یا چند الگو ذخیره شده باشد. زیرسیستم محیط انتقال وظیفه این بخش انتقال داده ها، بین اجزاء یک سیستم بیومتریک است.
در همه سیستمهای بیومتریک پارامترهایی موجودند که ویژگیها و قابلیتهای سیستم شما را معرفی میکنند :
۱-نرخ پذیرش اشتباه: این پارامتر تعیین کننده امکان پذیرش کاربر جعلی از کاربر اصلی میباشد. این پارامتر باید تا جای ممکن کوچک باشد.
۲-نرخ عدم پذیرش اشتباه: این مقیاس نمایانگر اینست که تا چه اندازه شخص اصلی اشتباها پذیرش نمیشود (حساسیت بسیار بالا). این پارامتر نیز باید تا حد مورد نیاز کم باشد .
۳-نرخ خطای مساوی: کاهش نرخ پذیرش اشتباه باعث افزایش غیر تعمدی نرخ عدم پذیرش اشتباه میشود. نقطه ای که میزان نرخ عدم پذیرش اشتباه با نرخ پذیرش اشتباه برابر میشود، نقطه نرخ خطای مساوی است. هر چه میزان این پارامتر کمتر باشد نمایانگر اینست که سیستم دارای یک حساسیت بهتر و توازن خوبی است.
۴-نرخ ثبت نام نادرست: احتمال خطایی که در هنگام نمونهبرداری جهت ثبت در پایگاه داده، در خصوص تشخیص صحیح ممکن است رخ دهد.
در روشهای سنتی دانشی که به سیستم ارائه میشود بطور دقیق هویت فرد را مشخص میکند.تفاوت اصلی بین یک سیستم بیومتریک و یک سیستم سنتی تشخیص هویت در پاسخی است که هر یک از این دو به خصیصه ارائه شده میدهند. برخلاف سیستمهای سنتی یک سیستم بیومتریک جواب مطلق آری یا نه مبنی بر رد یا پذیرش نمیدهند. به عنوان مثال در یک سیستم سنتی یا عین کلمه رمز ارائه شده در سیستم موجود است و یا نیست. بنابراین حالت بینابینی وجود ندارد اما در یک سیستم بیومتریک عین خصیصه ارائه شده به سیستم را در بانک داده نداریم و آنچه ارزیابی میشود میزان شباهت امضای ارائه شده با امضایی که از قبل در سیستم موجود است، اندازهگیری میشود. هدف ایدهلآل طراحی یک سیستم بیومتریک است که میزان تطبیق بین دو خصیصه را بطور صد در صد مشخص کند. اما در عمل دستیابی به چنین سیستمی غیر ممکن است. بنابراین همواره از یک مقدار آستانه برای تصمیم گیری در رد یا پذیرش خصیصه مورد نظر استفاده میشود.
با توجه به مطالب بیان شده دو نوع خطا برای یک سیستم بیومتریک میتوان تعریف نمود:
۱-رد نادرست: بدین معنا که به فرد اصلی اجازه ورود به سیستم داده نشود. این خطا زمانی رخ میدهد که شباهت کافی بین خصیصه ارائه شده و خصیصه موجود در سیستم پیدا نکند.
۲-پذیرش نادرست: به این معنا که به کاربر غیر مجاز اجازه ورود به سیستم داده شود. این خطا زمانی رخ میدهدکه شباهت بین خصیصه ارائه شده توسط کاربر غیر مجاز و خصیصه موجود در سیستم از حد آستانه بیشتر باشد.
سیستم شناسایی بیومتریک ظاهرا بسیار پیچیده و حرفه ای به نظر میرسد در حالی که همه آنها از سه مرحله برای شناسایی استفاده میکنند:
۱-دریافت اطلاعات: اولین باری که از سیستم استفاده میکنید، اطلاعات اساسی شما از قبیل نام و شماره شناسنامهتان را بطور دقیق ثبت میکند. سپس از ویژگیها و مشخصههای خاص مانند اثر انگشت نمونه برداری میکند و آنها را نگهداری میکند.
۲-ذخیرهسازی اطلاعات: برعکس آنچه که ممکن است تا بحال بارها در فیلمهای سینمایی دیده باشیم، اکثر این سیستمها تصویر یا صدای ثبت شده در مرحله یک را به طور کامل ذخیره نمیکنند بلکه این ویژگی ها را تحلیل کرده و به کد و یا نمودار تبدیل میکنند. بعضی از این سیستمها این اطلاعات را بر روی یک کارت هوشمند ضبط میکنند که میتوانید آنرا با خود همراه ببرید.
۳-مقایسه و تطبیق اطلاعات داده شده با اطلاعات ذخیره شده: برای بار دوم که از این سیستم استفاده میکنید دادهها را با اطلاعات ذخیره شده در خود مقایسه میکند. اگر این اطلاعات با یکدیگر همخوانی داشتند، سیستم شما را میپذیرد، در غیر اینصورت اجازه ورود نخواهید داشت.
اثرانگشت، هندسه دست، اندازه گیری شبکیه چشم، اندازه گیری عنبیه، تشخیص چهره، تشخیص امضاء، تشخیص صدا، آزمایش دی-ان-ای، تشخیص از روی سیاهرگ دست، نمودار حرارتی چهره، شدت ضربه بر روی صفخه کلید، شکل گوش، بوی بدن.
تشخیص هویت از طریق بررسیهای بیومتریک به سرعت در حال همهگیر شدن است و ظاهر شدن فناوریهای مرتبط با بیومتریک در بسیاری از جنبه های زندگی روزمره ما آغاز شده است. تشخیص هویت و تعیین سطح دسترسی و قدرت افراد، قدمتی به اندازه تاریخ بشر دارد. از لباس های متفاوت طبقات اجتماعی در جوامع کهن گرفته تاTokenهای دسترسی به حساب های بانکی کنونی، همه و همه تنها یک هدف را دنبال میکنند و آن این است که تعیین کنند: “شما کیستید و اجازه انجام چه کاری را دارید.”
در جهت تحقق این هدف،به صورت معمول سه راهکار عمده مورد استفاده قرار میگیرد که هر سه بر پایه پاسخ به پرسشی ساده بنا شده اند. این پرسشها عبارتند از:
بسیاری از سیستم های کنونی و قدیمی براساس پاسخی که به این پرسش میدهید، هویت و سطح دسترسی شما را تعیین میکنند. دسته کلیدی که همواره در جیب خود حمل میکنید، یکی از پرکاربردترین ابزارهای مرتبط با این سیستمها است. در دنیای کنونی، کارتهای مغناطیسی، Tokenها و کلیدهای دیجیتال در واقع معادلهای کلیدهای فلزی معمول هستند.
استفاده از اسم شب در عملیاتهای نظامی، رمز عبور کامپیوترها و کارتهای بانکی از طریق آزمودن دانستههای شما هویت و سطح دسترسی شما را تعیین میکنند
این شیوه جدیدترین و شاید دقیقترین سیستم تشخیص هویت و تعیین سطح دسترسی است. در سیستمهایی که به این شیوه کار میکنند، هویت با استفاده از مشخصههای منحصر به فرد بیولوژیک فرد تعیین میشود. این سیستمها را سیستمهای بیومتریک مینامیم. یکی از دلایل محبوبیت اندازهگیریهای بیومتریک راحتی و یکتایی آن است، زیرا هر انسانی خصوصیات بیومتریک منحصر به فردی دارد که میتوانند به صورت خودکار اندازهگیری و ضبط شده و همچنین به سادگی قابل تغییر و تعویض نیستند.
شناسایی مجرمان: برای شناخت و دستگیری مجرمان کافی است که آثار انگشتان آنها را با اطلاعات موجود در بانک اطلاعات مقایسه کرد.
دسترسی به اطلاعات سیستمها: برای ورود به اطلاعات مهم و حیاتی هر سازمانی میتوان از اسم رمز و نیز اسکن عنبیه به طور هم زمان استفاده کرد.
دسترسی فیزیکی و حضور زمانی: در نسل جدید ساعتهای حضور و غیاب، از روشهای اسکن چهره استفاده میشود.
شناسایی شهروندان: برای شناسایی و ثبت مشخصات شهروندان میتوان از انواع سامانههای بیومتریکی استفاده کرد.
تجارت الکترونیک: با استفاده از کارتهای اعتباری و شناسههای بیومتریک از امنیت بالاتری نسبت به گذشته برخوردار شده است.
۱-غیرقابل حدس زدن،
۲-غیرقابل فراموشی و غیر قابل سرقت،
۳-سرعت و راحتی استفاده،
۴-عدم نیاز به هزینههای امنیتی جهت استفاده از نیروی انسانی،
۵-غیر قابل تقلب،
۶-امکان تعیین هویت اصلی و واقعی افراد.
فناوریهای بیومتریک از جمله فناوریهایی به حساب میآیند که هزینه تمام شده نسبتا بالایی دارند و بنابراین ممکن است برای افراد و یا سازمانهای کوچک استفاده از آنها به صرفه نباشد. اما در یک مقایسه کلیتر، با توجه به امنیت بالای سیستمهای بیومتریک نسبت به سیستمهای سنتی مانند قفل و زنجیر و نگهبان شاید بتوان گفت که در دراز مدت استفاده از این فناوری برای سازمانها به صرفه باشد و در مقابل نیز با توجه به تولید نسخههای جدیدتر از این گونه سختافزارها و تولید انبوه آنها، صرفهجویی بیشتر شامل حال کاربران شود و قیمت آنها بسیار پایینتر بیاید. درباره نواقص این سیستمها نیز میتوان عنوان کرد که با توجه به امنیت بالای آنها شاید پس از اتفاقی، خود شما هم نتوانید به حساب بانکی خود وارد شوید و پول برداشت کنید.
معمولا ویژگیهای انسان با ۹ پارامتر مورد ارزیابی قرار میگیرد که عبارتند از:
۱-عمومیت، هر شخص دارای آن ویژگی باشد.
۲- یکتایی، چه تعداد نمونه متفاوت را میتوان تفکیک کرد.
۳-دوام، معیاری برای آنکه سنجش شود یک ویژگی چه مدت عمر میکند.
۴-قابلیت ارزیابی، سهولت استفاده برای ارزیابی نمونههای متفاوت.
۵-کارایی،دقت، سرعت و پایداری روش مورد استفاده.
۶-مقبولیت، میزان پذیرش فناوری.
۷-جایگزین، سهولت در استفاده جایگرین.
۸-تصدیق هویت، در تصدیق هویت مشخصه یک فرد به پایگاه اطلاعات ارسال میشود و هدف بررسی آن به منظور تصدیق هویت آن فرد میباشد که پاسخ سیستم الزاما مثبت و یا منفی است.
۹-تشخیص هویت، در سیستمهای تشخیص هویت مشخصه بیومتریک فرد به سیستم ارائه میشود و سیستم با جستجوی پایگاه اطلاعات مشخصات فرد را در صورت موجود بودن استخراج میکند.
تمام مقالات و پایان نامه و پروژه ها به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد.
جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ را پرداخت نمایید.
ارسال نظر