مقاله انگلیسی یک روش نرمال در مورد جداسازی لئوکوسیت ها بر مبنای ترکیب  های رنگی با ترجمه فارسی مربوطه  به صورت فایل ورد  word و قابل ویرایش می باشد و دارای ۱۶  صفحه ترجمه فارسی و مقاله اصلی با نام

A normal method about separating leukocytes based on color features

 شامل ۶ صفحه انگلیسی است . بلافاصله بعد از پرداخت و خرید لینک دانلود مقاله انگلیسی یک روش نرمال در مورد جداسازی لئوکوسیت ها بر مبنای ترکیب  های رنگی با ترجمه فارسی  نمایش داده می شود، علاوه بر آن لینک مقاله مربوطه به ایمیل شما نیز ارسال می گردد

فهرست مطالب

چکیده    ۴
۱٫مقدمه    ۵
۲٫ اصول و روش ها    ۸
۳٫ نتیجه و بحث    ۱۴
۴٫ نتیجه گیری کلی    ۱۸

A normal method about separating leukocytes based on color features

Jianyong Cai
Coll. of Photonic & Electron. Eng., Fujian Normal Univ., Fuzhou, China
Man Yan ; Jiexing Gao ; Youjia Chen ; Weimin Chen ; Qin Hong ; Hua Zheng ; Lili Luo

Abstract

This paper presents an image pre-processing method to separate leukocytes using cytological images, which is an efficient way for detection and classification of leukocytes. Traditional segmentation methods of cytological image are based on monochrome images, which often cause the loss of some useful information. We develop a segmentation method using color features. We find that color segmentation based on hue component in hue, saturation and lightness (HSL) color space is more efficient than monochrome. In our procedure, an operator is employed in the RGB color space to enhance the contrast of the image, achieving the separation of leukocytes according to their histogram distribution of hue component in HSL color space. The results of our experiments show that this new colour feature-based segmentation is far more advantageous than the traditional segmentation methods based on monochrome.

چکیده

 این مقاله یک روش پیش-پردازش تصویری برای جداسازی لئوکوسیت ها با استفاده از تصاویر سیتولوژیکی را نشان میدهد، که روشی موثر برای شناسایی و طبقه بندی لئوکوسیت ها می باشد. روش های جداسازی سنتی تصویر سیتولوژیکی بر مبنای تصاویر مونوکروم  می باشد، که اغلب باعث ازدست رفتن برخی اطلاعات مفید می شود. ما روش قطعه بندی با استفاده از ترکیب  های رنگی را بکار می گیریم. دریافتیم که قطعه بندی رنگ بر اساس اجزای تصویر رنگی (نما) در تصویر ، فضای رنگی اشباع و روشن، موثر تر از مونوکروم می باشد. در روند کار ما، یک اپراتور در فضای رنگ RGB برای بالابردن کنتراست تصویر ، بدست آورن جداسازی لئوکوسیت ها بر طبق توزیع هیستوگرام (نمایش طرز انتشار و فواصل و ارتفاع سلول ها از هم) جزء یامولفه تصویر رنگی (نما) ، فضای رنگ HSL بکار گرفته می شود. نتایج آزمایشات ما نشان میدهد که این قطعه بندی بر اساس ترکیب  رنگی جدید ، خیلی مفید تر از روش های قطعه بندی سنتی بر مبنای مونوکروم می باشد.

کلمات کلیدی-  قطعه بندی لئوکوسیت ها، ترکیب  های رنگ، آستان نما (تصویر رنگی)، تبدیل یا دگرگونی فضای رنگی، HSL

۱٫مقدمه

طبقه بندی خودکار لئوکوسیت ها ، کاربرد اصلی تکنولوژی پردازش میانه تصویر کامپیوتری می باشد. بسیاری از الگوریتم های قطع ه بندی توسعه داده شدند، مانند مدلهای خط فاصل برجسته فعال که مرز شیء یا هدف یا دیگر ترکیب  های برجسته تصویر را به عنوان منحنی پارامتری ، الگوریتم های آب پخشان برای قطعه بندی و دیگر الگوریتم ها را با استفاده از مورفومتری و بافت برای تشخیص لئوکوسیت نشان میدهند.قطعه بندی تصویر رنگی توجه بیشتر و بیشتری را جلب می کند. برخی از روش های مورفولوژی رنگی و ریاضی برای قطعه بندی تصاویر سیتولوژیکی بکار گرفته شدند. راموسر یک سری ترکیب  های تصویر برای تشریح سیتوپلاسیم و خصوصیات هسته پیشنهاد داد. برخی الگوریتم ها بر اساس توزیع مولفه های اشباع و سبز می باشند. برگن، یک روش همزمان و مشترک با ترکیب طبقه بندی جذبه-پیکسل با تطبیق الگوها با لئوکوسیت های معین را بکار گرفت .

تمام مقالات و پایان نامه و پروژه ها به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد.

 جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ  را پرداخت نمایید.